Table of Contents Table of Contents
Previous Page  19 / 86 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 19 / 86 Next Page
Page Background

19

PERSPECTIVAS

TRADERS´ 12.2018/01.2019

„Cualquier cartera debería contener un poco de todo para tratar

de conseguir una curva lo más estable posible.“

Sánchez:

Como decía antes, no hay que desestimar nin-

guna metodología, pero si tengo que elegir una, elijo la

cuantitativa con sus múltiples variantes.

El “algorithmic trading” intenta usar la ciencia y las mate-

máticas para poner las probabilidades a nuestro favor. Es

algo así como pasar de la fe a las pruebas, a ser incrédulo,

crítico y escéptico, sobre todo, incluso, sobre lo que veri-

ficamos nosotros mismos. Por supuesto que el trading

automático tiene sus desventajas, pero en mi opinión las

ventajas son mayoría. Respecto a su auge, en EE. UU.

hace muchos años que es mayoría y de uso común, pero

en España sigue siendo minoritario, aunque poco a poco

va ganando adeptos. Personalmente invierto en aquellos

productos que usan nuestras estrategias como, por ejem-

plo, SYO en Darwinex.

TRADERS´: CREER QUE EN EL FUTURO TODO VA A

SER IGUAL ES PECAR DE INGENUO. NASSIM TALEB LO

EXPLICA MUY BIEN CON SU PARADOJA DEL PAVO DE

ACCIÓN DE GRACIAS. ¿CUÁN DE CONSISTENTE PUEDE

SER UNA ESTRATEGIA AUTOMÁTICA?

Sánchez:

¡Qué gran libro El Cisne Negro! Lo tengo siempre

en mi escritorio. En realidad, Taleb usa la historia de Ber-

trand Russell, el pavo inductivo, para explicar el Problema

de la Inducción. Es un perfecto ejemplo del impacto de

lo altamente improbable que Taleb explica durante todo

el libro. Un pavo puede estar comiendo durante mil días

y el mil uno, ¡zas!, cabeza cortada. Textualmente Taleb

explica: “La historia de un proceso a lo largo de mil días

no nos dice nada sobre lo que ocurrirá a continuación.”

Sin duda, un suceso de elevado impacto, sobre todo para

el pavo.

En el futuro nada es igual y todo es igual… porque los

mercados los mueven personas (incluso detrás de los

sistemas hay personas) y las personas somos poco

cambiantes en cuanto a nuestras emociones más prima-

rias, miedo, rabia, alegría, tristeza… Evidentemente, la tec-

nología ha cambiado los mercados y debemos tenerlo en

cuenta y no digo que no incorpore matices al mercado

(que son más determinantes cuanto menor timeframe

usemos en nuestros análisis) pero en el largo plazo las

pautas universales siguen siéndolo.

No obstante, esta “normalidad” tiene lugar la mayoría

del tiempo (Taleb lo llamó Mediocristán) pero no siem-

pre. Los cisnes negros existen (en Extremistán según

Taleb) e ignorarlos es una irresponsabilidad que nin-

gún operador puede permitirse, aunque también te diré

que hay gente que ve cisnes negros todo el tiempo y

muy pocos eventos son realmente cisnes negros. En

resumen, el riesgo siempre debe ser nuestro foco de

actuación.

Sánchez:

Sobre la consistencia de una estrategia auto-

mática, pues probablemente mayor que la de una no auto-

mática porque tenemos datos con los que trabajar antes

y después de la operativa y los datos son objetivos. La

consistencia es la cualidad más difícil de conseguir por

un trader, sea del tipo que sea. Es importante huir de la

idea de que un trader automático activa sus sistemas y se

va a la playa el resto del día. Hay mucho trabajo que hacer

antes y durante la operativa de un sistema. Me gusta ver-

los como un ser vivo. Nacen, crecen (aprenden y mejo-

ran), se reproducen (un sistema a veces origina otros) y

mueren (dejan de funcionar).

TRADERS´: EXISTE EL PROBLEMA DE CONFUNDIR

MINERÍA DE DATOS CON PODER PREDICTIVO, ¿ES UD.

PARTIDARIO?

Sánchez:

La minería de datos no deja de ser una forma de

procesar gran cantidad de información. Uno de los pro-

blemas que nos encontramos en la sociedad actual es la