TRADERS´ES 09

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PERSPECTIVAS – TRADERS´ Talk
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09.2017
su oferta con los nuevos proveedores externos para así
mejorar sus experiencias del cliente a un coste, y comple-
jidad del sistema, reducidos.
Una vez que los bancos hayan decidido qué produc-
tos, servicios y procesos les dan una ventaja competitiva
sostenible definitiva, podrán evolucionar sus modelos
de negocio. Es probable que se convierta en algo común
para los bancos el externalizar partes más grandes de su
cadena de suministro e integrarse con proveedores de
terceros con más profundidad, a medida que surgen nue-
vas propuestas de servicio con un nuevo re-empaqueta-
do, a través del uso de las APIs.
El creciente uso de las APIs ha permitido una inte-
gración más completa entre los socios, permitiendo que
las tareas se ejecuten ‘nativamente’. Hasta la fecha, la in-
tegración de los servicios de un proveedor de terceros
en la propuesta de un cliente del banco requería algún
grado de intervención manual. Sin embargo, los riesgos
operativos y las ineficiencias de la participación humana
se están eliminando, ya que las aplicaciones de terceros
utilizan las APIs para conectarse a las plataformas banca-
rias principales.
Si bien los beneficios de la colaboración se están
sintiendo poco a poco en toda la industria de los servi-
cios financieros, en el caso del trading de colaboración
aún se debe desarrollarse cuidadosamente. Idealmente,
los bancos deben asociarse con empresas que ya hayan
examinado su papel en la cadena de suministro y hayan
reajustado sus modelos de negocio y operación. Al apro-
vechar los activos de otros, en lugar de crear una nueva
división, los bancos pueden dirigir más gastos a áreas en
las que ya cuentan con una experiencia bien establecida.
TRADERS´: En el panel del evento MoneyConf de Madrid,
discutieron acerca de las aplicaciones de Inteligencia Ar-
tificial (IA) que pueden usarse para consumir e interpretar
datos de los servicios financieros. ¿Puede describírnoslas?
Cassina: Sólo se obtiene una mayor precisión en la bús-
queda del objetivo con un mayor conocimiento o, más
específicamente, con datos. En nuestra economía del co-
nocimiento cada vez más digitalizada, estamos generan-
do, capturando y analizando datos en grandes volúme-
nes y a altas velocidades, los cuales continúan creciendo
exponencialmente. Mediante el acceso a datos de alta
calidad, los programas de IA pueden asegurar que sus
mensajes y comunicaciones con los clientes alcanzan la
meta correcta una y otra vez. Cuanto más conozca la IA
las preferencias y prioridades de un cliente, mejor podrá
satisfacer e incluso anticipar las necesidades futuras. Las
aplicaciones creadas con IA ya están proponiendo accio-
nes y realizan recomendaciones con el consentimiento
de los usuarios a través de un clic de un ratón o deslizan-
do el dedo en la pantalla de la tableta. En poco tiempo,
estas interfaces desaparecerán, dejando sólo una con-
versación habilitada entre la IA y el cliente así como con
el proveedor de servicios financieros.
¿Cómo ve la adopción de la IA por los bancos? Los
bancos interactúan actualmente con los clientes a tra-
vés de una variedad de canales, sucursal, teléfono, web,
aplicaciones, etc. Inevitablemente, se pierde una gran
cantidad de datos potencialmente útiles dado las lagu-
nas de interconexión, que de otro modo podrían ayudar
a dibujar un perfil cada vez más detallado y preciso del
cliente.
Los chatbots ya están proporcionando grandes avan-
ces en el proceso de interacción natural con el cliente y en
la utilidad para el proveedor en términos de comprensión
y medición de las necesidades futuras. Al igual que con
los asistentes virtuales proporcionan una gestión casi in-
visible de nuestras casas, las interfaces de los bancos IA
también podrán cambiar el paisaje de la experiencia del
usuario a medida que alcancen su máxima utilidad.
La IA ha existido en las oficinas de los bancos duran-
te algún tiempo, pero está emergiendo rápidamente en
La IA ha existido en las oficinas de los
bancos durante algún tiempo, pero está emergiendo
rápidamente en nuevas funciones.