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TRADERS´ 04.2019

POSICIÓNESE CORRECTAMENTE

Trump, Brexit, la crisis

de Italia

El sitio web

PredictIt.org

le permite realizar apuestas a

eventos importantes con dinero real. Además, a partir

de este sitio se puede deducir cuánto de probable tienen

dichos eventos. Idealmente, incluso podríamos usar la

plataforma para algunas operaciones de arbitraje.

Alex Barrow

Alex Barrow estuvo más de 10 años de fran-

cotirador de los marines de EE. UU. y en una

agencia de inteligencia del gobierno. Más

tarde, descubrió su pasión por los mercados

y trabajó para un fondo de cobertura macro

antes de fundar la plataforma de investigación

y la comunidad Macro Ops con 2 colegas.

www.macro-ops.com

PERSPECTIVAS

Tales modelos los crean las personas que no ponen

dinero real en cómo resultarán las cosas. Como resultado,

estas encuestas no nos proporcionan una buena indica-

ción de la posición real de los operadores en el mercado.

Sin embargo, hoy en día, la previsión de mercados como

Predictlt nos permite obtener una visión muy valiosa de

cómo las personas de todo el mundo están juzgando las

posibilidades de que se den ciertos acontecimientos polí-

ticos mundiales. Lo más importante: Estos juicios están

respaldados por dinero real. PredictIt funciona sobre la

base de un contrato simple con un precio entre 0 y 1 dólar.

Los traders tienen la opción de comprar acciones, o no, a

una pregunta o evento específico. El mercado funciona

como el mercado de futuros, debe haber un trader que

no tenga contratos por cada uno que los ofrezca. Al final,

cuando se conozca el resultado del evento o se haya

tomado la decisión, los ganadores recibirán 1 dólar y los

perdedores perderán su participación. Durante el periodo,

los precios de los contratos del “sí” y del “no” fluctuarán

dependiendo de la oferta y la demanda del mercado. Sus

opiniones y precios nos permitirán usar PredictIt para

evaluar cómo afectarán a los mercados los diferentes

resultados de las políticas.

Elecciones estadounidenses 2020

Veamos un pequeño ejemplo. PredictIt ya tiene definido

un mercado para los resultados de las elecciones presi-

denciales de EE. UU. en 2020. Si un trader cree que Trump

volverá a ganar, puede comprar acciones del “Sí” a $ 0.30. Si

Trump realmente gana, el trader obtiene un dólar y obtiene

una ganancia de $ 0.70 por acción. Si Trump pierde, el trader

pierde $ 0.30 por acción. Si el operador quiere apostar en

contra de Trump, puede comprar las acciones del “no” a

$ 0.71. Si Trump gana, el trader pierde su apuesta de $

0.71. Si Trump pierde, el trader obtiene 1 dólar por acción y

obtiene una ganancia de 0.29 centavos. ¿Cómo nos ayuda

en el trading? Bueno, solo tiene que considerar el precio de

las acciones del “Sí” como la probabilidad implícita de que

Trump sea elegido. Haga lo contrario si desea calcular la

probabilidad implícita de que Trump no sea elegido. Como

en nuestro ejemplo, las acciones del “sí” a Trump cuestan $

0.30, en el momento en el que hemos capturado la pantalla

hay un 30% de probabilidad de que Trump sea elegido para

un segundo mandato. Básicamente, se dan las siguientes

reglas básicas:

Para nosotros, los traders macro, las elecciones siempre

son interesantes, ya que pueden mover el mercado de

manera acentuada. Sólo hay que mirar a los movimientos

del precio durante las elecciones presidenciales de 2016

en los

EE.UU

. Primero, hubo un mini crac de más del 5 %

antes de que todo el movimiento se girase de nuevo fuera

de las horas normales de negociación del mercado de

valores de

EE.UU

. El alcance del movimiento del mercado

macro después de un evento político depende de cuánto

se sorprenden los analistas y operadores de dichos

resultados. Funciona de la misma manera que cuando

se anuncian los resultados trimestrales de un negocio.

Si los resultados superan con creces las expectativas,

las acciones subirán fuertemente. Por otro lado, si los

resultados están muy por debajo de las expectativas, las

acciones caerán.

Predictlt

En lo que respecta a eventos del tipo elecciones, hasta

hace poco nos basábamos en modelos de encuesta.